Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen hei t, Computer so zu programmieren, dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird Das vorliegende Buch diskutiert diverse Methoden, die ihre Grundlagen in verschiedenen Themenfeldern haben Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, K nstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining In der Vergangenheit verfolgten Forscher verschiedene Wege mit unterschiedlichen Schwerpunkten Das Anliegen dieses Buches ist es, all diese unterschiedlichen Ans tze zu kombinieren, um eine allumfassende Behandlung der Probleme und ihrer vorgeschlagenen L sungen zu geben.
Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen hei t Computer so zu programmieren dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird Das vorliegende Buch

  • Title: Maschinelles Lernen
  • Author: Ethem Alpaydin
  • ISBN: 3486581147
  • Page: 243
  • Format:
  • Machine Learning Applications and Platform SAP Leonardo Create, run, consume, and maintain machine self learning apps with ease by using algorithms that require no data science skills The foundation connects developers, partners, and customers to machine learning technology through SAP Cloud Platform. Homepage Institute for Machine Learning ETH Zurich We are dedicated to learning and inference of large statistical models from data Our focus includes optimization of machine learning models, validation of algorithms and large scale data analytics. Maschinelles Lernen und Neuronale Netze omega tau Maschinelles Lernen und Neuronale Netze sind im Kontext von Big Data und Algorithmen in aller Munde In dieser Episode versuchen wir die Grundlagen zu erklren Wie sprechen dabei ber den generellen Ansatz, die Umsetzung in Google s Tensor Flow, Anwendungsszenarien, aber auch das eine SAP Leonardo Digital Transformation and the Intelligent SAP Leonardo is a toolbox of intelligent technologies, services, and industry expertise It helps companies rapidly transform into Intelligent Enterprises. AMA Applied Machine Learning Academy Maschinelles Maschinelles Lernen fr die Industrie Lehrangebot an der Leibniz Universitt Hannover MASCHINELLES LERNEN AM BEISPIEL EINER BERSTEUER wir begeistern unsere kunden mit emotionalen fahrerlebnissen przise charakterstark innovativ maschinelles lernen am beispiel einer bersteuer erkennung. Modelle und Algorithmen fr maschinelles Lernen SageMaker ist eine vollstndig verwaltete Plattform, die es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermglicht, schnell und einfach Machine Learning Modelle jeder Grenordnung zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. Capabilities SAP Cloud Platform Get comfortable in your own cockpit and start building the cloud application of your dreams Choose your preferred development technology and peruse a wealth of resources and documentation. EC P ideal fr maschinelles Lernen und EC P Instances sind die nchste Generation von EC GPU Datenverarbeitungs Instances, die leistungsstark und skalierbar sind, um GPU basierte parallele Datenverarbeitungsfunktionen bereitzustellen P Instances eignen sich ideal fr rechenintensive Anwendungen, wie z B maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen, numerische stamats Statistische Beratung Prof Dr rer nat Dipl Willkommen auf meiner Internetseite Seit mehr als Jahren berate ich Studenten, Wissenschaftler und Firmen bei jeglicher Art von statistischen Fragen und bin immer an neuen Projekten interessiert.

    1 thought on “Maschinelles Lernen”

    1. Ich habe mir dieses Buch als Begleitwerk zu den Kursen "Data mining" und "Statistical Classification" an der Uni gekauft.Der Autor schafft es, eine große Anzahl an Themen verständlich zu vermitteln.Es kann sein, dass das Tempo für einen Leser ohne Vorkenntnisse etwas zu schnell ist. Das kann ich nicht beurteilen.Ich fand die Erklärungen meistens sehr gut. Außerdem verwendet der Autor viele anschauliche Beispiele.Einziger Kritikpunkt ist die deutsche Übersetzung. Immer wieder werden englisc [...]

    2. Dieses Buch besitze ich nun bereits eine ganze Weile und anders als die Bücher über maschinelles Lernen, die ich sonst so kaufe, ist dieses Buch eher nicht zum Durcharbeiten geeignet, sondern als Nachschlagewerk für die Mathematik des maschinellen Lernens.Es fokussiert die Mathematik, übertreibt jedoch nicht mit komplizierten Erklärungen. Für mich als Nicht-Mathematiker war das Buch überwiegend verständlich, die visuellen Erläuterungen und manchmal auch der Pseudo-Code halfen mir bei de [...]

    3. In diesem Buch werden die grundlegenden, teilweise schon altbekannten Konzepte maschineller Lernwendungen in kompakter Form dargestellt.Von der generellen Einführung, was unter maschinellem Lernen zu verstehen ist, über die Bayessche Entscheidungstheorie bis hin zu Neuronalen Netzen und Support Vector machines werden alle wichtigen Konzepte dem Leser näher gebracht.Wichtig ist hierbei, dass der konkrete Fokus auf die mathematische Beschreibung liegt und nicht die Anwendung dieser Methoden. Nu [...]

    4. Großartiges Buch! Erklärt die statistischen Hintergründe. D.h. man erfährt hier NICHT, wie man ein ML Framework verwendet, aber viel mehr die statistischen und mathematischen Hintergründe um solch eines selbst zu implementieren. Es werden auch Neuronale Netze behandelnt und deren Hintergründe. Ein vielumfassendes Buch zum Thema

    5. Sehr interessantes Buch über viele Bereichen des maschinellen Lernens, aber man muss ein solides Hintergrund und Verständnis in Mathe haben.Es ist aber ein Einstiegspunkt für die verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens und man muss weiter suchen und reserschieren um die Themen wirklich tief zu verstehen.

    6. habe das Buch für meine Diplomarbeit verwendet. Viele Sachen werden einfach erklärt, mit Beispielen und Bildern, so dass andere Literatur verständlicher wird.

    7. Dieses Buch ist eine gute Einführung in den Bereich des maschinellen Lernens. Es behandelt grundlegende und einige aktuellen Themen, die in Informatikstudium bekannt sein sollten. Das Buch wurde in eine moderne, kompakte und richtige Art und Weise geschrieben. Diese Übersetzung ist einer der wenigen deutschen Bücher, wenn nicht das Einzige, zu diesem Thema. Viele der Begriffe, die nur in englischer Sprache bekannt sind, sind ins Deutsche übersetzt. Da meine Muttersprache nicht Deutsch ist, k [...]

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